Chuyên môn Semalt: Xóa thư rác giới thiệu khỏi báo cáo phân tích của Google

Đôi khi, Google Analytics có thể mô tả một luồng lưu lượng truy cập giới thiệu lạ đến một trang web mà không có bất kỳ khuyến mãi đặc biệt hoặc nội dung nổi bật nào. Thật khó để giải thích điều này xảy ra như thế nào và tại sao nó lại xảy ra. Để có được thông tin chính xác, người ta phải loại bỏ spam giới thiệu vĩnh viễn.

Lisa Mitchell, Giám đốc thành công của khách hàng của Semalt , giải thích cách khắc phục vấn đề lạm dụng và thư rác không mong muốn.

Spam giới thiệu

Thư rác giới thiệu xảy ra khi một trang web nhận được lưu lượng truy cập giới thiệu từ các chương trình hoặc chương trình thư rác. Thông tin xuất hiện trong báo cáo tài khoản Google Analytics gây rối với dữ liệu chứa trong đó và gây ra sự cố với báo cáo. Họ rất dễ phát hiện và có thể có nguồn từ khắp nơi trên thế giới. Những lần khác, nó nhận được nhiều bí mật hơn, nhưng lưu lượng truy cập giới thiệu với tỷ lệ thoát 100% rất có thể là thư rác giới thiệu.

Nếu vẫn chưa chắc chắn, với một chương trình phần mềm độc hại tốt, họ có thể truy cập trang web cá nhân để xem nếu lưu lượng truy cập có bất kỳ tác động nào. Kỹ thuật được sử dụng với spam giới thiệu là trang web định kỳ yêu cầu cào URL giới thiệu đến trang web mục tiêu. Một thư rác Ghost là thứ nhận được không cần một người gửi thư rác để truy cập trang web mà họ muốn nhắm mục tiêu.

Sửa thư rác giới thiệu

Một số người cho rằng người ta có thể loại trừ thư rác giới thiệu. Thông tin không hoàn toàn đúng và điều quan trọng là người ta không sử dụng danh sách loại trừ giới thiệu được tìm thấy trong Google Analytics. Lý do là nó được sử dụng để loại trừ lưu lượng truy cập khỏi giỏ hàng của bên thứ ba. Nó ngăn khách hàng tính là lưu lượng truy cập nếu họ quay lại chọn không tham gia trang web. Google Analytics cố gắng kết nối khách truy cập quay lại với một nguồn hoặc phương tiện trước đó, do đó loại trừ nó như một phần của lưu lượng truy cập giới thiệu. Vì vậy, bằng cách loại trừ các lượt giới thiệu này, lưu lượng truy cập giới thiệu xấu sẽ chuyển hướng đến một phương tiện / nguồn khác và do đó vẫn bị lệch trong các phân tích.

Xóa thư rác theo cách

Danh sách loại trừ không phải là cách tốt nhất để khắc phục vấn đề spam giới thiệu. Các phương thức lọc, nhưng không loại trừ lưu lượng thư rác. Do đó, lưu lượng truy cập từ mỗi chế độ xem phải được lọc bằng tùy chọn loại trừ giới thiệu. Các phương pháp sau đây giúp đạt được điều này:

1. Tạo biểu mẫu bộ lọc mới có tên "Spam giới thiệu" ở cấp độ xem

2. Đặt loại tùy chọn thành "tùy chỉnh"

3. Trong tùy chọn trường, đặt "nguồn chiến dịch"

4. Bộ lọc trường mẫu phải chứa miền spam giới thiệu như sau

5. Lưu lại

Phương pháp xóa lưu lượng cụ thể khỏi các khung nhìn này. Điều quan trọng là người dùng giữ một bản sao này trong một tệp văn bản để sử dụng trong tương lai. Một số thực tiễn tốt nhất bao gồm yêu cầu nhà phát triển web kiểm tra biểu thức chính quy, đảm bảo rằng họ kiểm tra tùy chọn để lọc các bot và nhện đã biết. Các bộ lọc mất 24 giờ từ khi thực hiện để có hiệu lực.

Tạo phân đoạn tùy chỉnh

Phân đoạn tùy chỉnh giúp giữ dữ liệu spam khỏi các báo cáo Phân tích của Google. Chúng hơi khó đoán, đó là lý do tại sao người dùng nên tuân thủ các điều sau:

1. Mở chế độ xem báo cáo trong GA và Thêm phân đoạn, chọn Phân đoạn mới (Không có thư rác), sau đó chọn Điều kiện nâng cao

2. Chỉ ra "phiên" và "loại trừ" trong các tùy chọn được sử dụng để lọc

3. Chọn "khớp regex" và "nguồn"

4. Dán biểu thức chính quy đã lưu trước đó

Sau này, sau đó lưu và áp dụng. Nó loại bỏ tất cả thư rác ma khỏi các báo cáo để lại dữ liệu sạch.

Lưu lượng truy cập giới thiệu cần được theo dõi thường xuyên để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu ma không xuất hiện trong báo cáo GA. Kịch bản có thể xảy ra ở đây là khi một người xóa một trang web spam, hàng trăm, nếu không phải là hàng ngàn, sẽ tăng lên. Nó có nghĩa là làm sạch cơ bản được sử dụng sẽ không giữ được lâu. Tuy nhiên, cho dù người ta sử dụng phương pháp kỹ thuật hay phi kỹ thuật, có thể loại bỏ spam giới thiệu khỏi dữ liệu Google Analytics.

Thư rác giới thiệu trình bày các phân tích sai lệch dẫn đến báo cáo sai. Báo cáo cần đại diện chính xác của dữ liệu và tỷ lệ lưu lượng. Dữ liệu xiên không thể được dựa vào để hiển thị những gì hoạt động và không cho trang web.